Consultoria · IA

Engenharia com IA, do spec ao eval.

Ajudo empresas e times de tecnologia a colocar a inteligência artificial a seu favor com segurança — de ponta a ponta ou onde ela gera mais valor —, com Spec-Driven Development (Spec Kit), agent harness, MCP e evals para medir qualidade.

Na EBANX — uma das pioneiras em IA com o Devin —, há 8 meses trabalho em um modelo AI-first de ponta, em sistemas de pagamento para merchants globais. Nesse caminho, recebi cursos da Cognition e mentoria de especialistas da Objective em Claude Code, e fiz a certificação internacional Claude Certified Architect – Foundations (CCA-F). Também fiz o curso do Tech Leads Club, com Waldemar Neto, sobre Arquitetura de IA, Harness e Fábricas Agênticas.

Conversando com colegas, ex-colegas e amigos, percebi que muitas empresas — e muitos profissionais de tecnologia — ainda não aproveitam o ganho de performance e qualidade das fábricas agênticas. É essa prática, testada em produção, que levo para o seu time.

O ponto de partida é um diagnóstico inicial (R$ 10.000,00), com o direcionamento das melhores práticas de IA que consolidei no último ano.

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Raphael Bohrer de óculos escuros em uma selfie no carro

01 — Onde eu ajudo

Onde eu ajudo

Spec-Driven Development

Specs como fonte da verdade: do requisito ao plano e às tarefas, com Spec Kit, para que agentes trabalhem com contexto e limites claros.

  • SDD
  • Spec Kit

Agent harness & MCP

Ambiente de trabalho para agentes como Claude Code e Devin: ferramentas, permissões e integrações via MCP com os sistemas do time.

  • Claude Code
  • Devin AI
  • MCP

Evals & Loop Engineering

Evals para medir a qualidade do que os agentes entregam e loops de feedback para melhorar o processo continuamente.

  • Evals
  • Loop Engineering

Fábricas agênticas

Orquestração de agentes em fluxos repetíveis, com arquitetura de soluções que mantém qualidade e segurança em produção.

  • Orquestração de agentes
  • Arquitetura de soluções

02 — Como funciona

Como funciona

  1. Diagnóstico

    Entender o design system, os processos, as responsabilidades e o workflow do time, identificando gargalos e pontos de melhoria.

  2. Análise

    Analisar specs, harness, skills (skill augmentation), playbooks, evals, coesão e acoplamento, ambiguidade, sensors, gaps de contexto e memória, loops e validações — ou a ausência deles.

  3. Direcionamento

    Entregar, em forma de Pareto e em escala de valor, um diagnóstico com sugestões e direcionamentos para a sua empresa ser mais competitiva e não cair na obsolescência.

Vamos conversar sobre o seu time?

Conte o contexto — tamanho do time, stack e objetivo — e eu respondo pessoalmente.

R$ 10.000,00Diagnóstico inicial e direcionamento das melhores práticas de IA

Currículo